量化投资不能绕过大数据和机器学习，这两个方面也是其他领域的热门需求。例如，亚马逊在机器学习方面有265个空缺职位。此外，如果你能成功地预测股票价格，预测人群将再次入院，检测和预防疾病媒体的传播，并使用类似的算法发现创新的新药和疗法，这也是制药公司的需求缺口。随着越来越多的政府预算消耗医疗保健，研究人员和数据科学家的潜在回报将是巨大的。
还有更多高大的行业等着你，比如发射军用弹道导弹，区分实际导弹和诱饵，在灾难中预测恶劣天气和最后一次地震。这些都是机器学习和深度学习的领域。随着人工智能使城市、政府、组织和公司更加高效，量化投资带来的知识将成为许多行业创新的黄金手段。量化投资不一定需要获得传统银行、对冲基金或机构资产经理的工作。如果你是一个广泛的客户或数据工程师，你的机会无处不在在未来，许多行业将适用于你在股票研究中学到的东西。
目前国内量化投资规模在3500-4000亿元左右，其中公募基金1200亿元，其余为私募量化基金，占比3%，金额约2000亿元。中国证券基金整体规模超过16万亿元，其中公募基金14万亿元，私募基金4万亿元。乐观估计，量化基金管理规模占国内证券基金的1%~2%，公募证券基金占比不足1%，私募证券基金占比约5%。
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