股票价格波动是无常的，因此不要盲目追求完美配对交易，需要不断评估和重新调整策略。仔细处理数据，确保数据的准确性和一致性。需要使用合理的统计方法和技术分析来评估交易信号和风险。
利用pandas包读取股票数据，并使用matplotlib包绘制折线，以便可视化地比较两种股票的价格走势。此外，还可以计算两只股票价格之间的相关系数，以确定它们是否具有相关性。如果是，则可以使用统计方法计算和处理它们之间的差异。
我们可以利用python中的numpy包和scipy包计算和处理时间序列数据。首先要确定我们所选的时间区间，并采用滚动窗口法得出股票价格的移动平均值和标准差。然后，我们可以将标准差作为交易信号，并根据移动平均值来判断是否可以建立新的股票头寸。
在股票市场中，无论是长线投资还是短线交易，都会遇到股票的波动和不确定性。然而，股票配对交易策略可以通过将两种或多种股票的价格联系起来来减轻这种波动。这种策略是建立在一组相关股票具有共同特征的基础之上的。
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