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学历要求本硕博985
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应用多维度的时序数据及网络结构数据,结合应用场景,进行时间序列预测的研究。
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利用机器学习、深度学习和人工智能的方法在公司研究平台上对大量历史性的数据进行研究、分析和统计,并从中找到相关的趋势和规律
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应用深度学习,结合传统因子模型框架,对另类数据进行因子挖掘及研究;
熟悉神经网络理论,熟练使用TensorFlow,Keras,PyTorch等框架;
在发掘足够多的模型/因子的基础上,研究因子组合
应届需要985本硕博
应用深度学习,结合传统因子模型框架,对另类数据进行因子挖掘及研究;
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