股票交易接口源码-常见的系统间接口方式 02 中间件的数据接口模式

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中间件的数据股票交易接口源码,接口模式，也会被称为中间数据库的数据交互模式，或者叫数据平台的数据交互，总的来说，就是在各个业务系统间，建立一个独立的数据库，保证系统间的数据交互，或者叫数据股票交易接口源码,接口。

为什么要使用中间数据库的股票交易接口源码,接口模式？

对于很多企业来说，经常需要多个业务系统支持。如果采用系统间相互的函数调用模式，会导致股票交易接口源码,接口过多，难以管理。基于此情况，多数企业会选择采用中间数据库，以满足多个系统间的数据流转。

企业很多时候不愿意大规模采用RFC调用的股票交易接口源码,接口模式，常基于且不限于以下几个原因：

很明显，基于上中只有5个系统，但其股票交易接口源码,接口的复杂性已经较高了。对于企业来说类似上中的股票交易接口源码,接口模式，是不易管理的。实际业务中，少有规模的企业，都存在多个系统，并且各个系统之间股票交易接口源码,接口业务不一样。在类似此种情况下，当企业的股票交易接口源码,接口较多时，如果均采用点对点的相互调用股票交易接口源码,接口，对股票交易接口源码,接口以后的维护成本会很大。随着业务发展，很有可能最后谁也不知道某个股票交易接口源码,接口的是否被使用，或者某个股票交易接口源码,接口到底如何被使用。

点对点的RFC调用股票交易接口源码,接口，必须要求股票交易接口源码,接口两端的功能均可用，这就有可能会影响业务的及时性。比如，常见的生产管理系统，一般其业务及时性要求很高，生产上发生一笔业务，通过RFC调用传输给ERP，但是ERP系统可能因为财务账期、其他程序锁表等，导致RFC股票交易接口源码,接口无法立刻被调用成功。但生产管理系统又不可能一直等待ERP系统的执行，这样就会出现难以调和的矛盾。

很多时候，基于数据安全、信息安全等多方面的考虑，很多系统并不愿意给其他调用自己系统功能的权限，这样也就限制了RFC股票交易接口源码,接口模式的使用。

基于上述弊端，企业为了降低系统股票交易接口源码,接口统一管理的难度，以及股票交易接口源码,接口后期的维护成本，结合从安全及业务及时性等角度的综合考虑，一般会采取建立中间数据库的股票交易接口源码,接口方式。

中间数据库股票交易接口源码,接口模式的工作机制是什么？

如果两个业务系统，采用建立中间数据库的模式进行数据交互，其工作原理可以简单理解为：

会部署一个专门的数据库或者数据系统，也有称为数据平台等，实际上，就是个专门用于存储系统间交互数据的数据库。

业务系统不会直接将要传输的数据，传输给其他业务系统，而是会传输给这个中间的数据库，要使用数据的业务系统，会主动去中间数据库取自己需要的数据。

如下所示，A系统会将数据写入至中间数据库，B系统会取中间数据库去取需要的数据，反之亦然。

采取中间数据库股票交易接口源码,接口的方式，在实际使用中，一般是存在多个系统之间有数据交互的业务情况，如下所示。

基于下，我们对比之前多系统股票交易接口源码,接口采取RFC方式的例，我们很容易看出来，采取中间数据库股票交易接口源码,接口的交互方式，其股票交易接口源码,接口更加容易管理，且交互方式更加安全。

采用中间数据库的股票交易接口源码,接口方式，其弊端也比较明显，可能会导致一些常见问题，比如：

数据接受的系统，不能够及时处理数据，不能够在第一时间验证数据的业务及系统层面的准确性。

很有可能出现，传输数据的系统将数据写入中间数据库，需要接受数据的系统，在中间数据库读取数据时，发现数据有问题，并无法正常使用。

此种情况，作为接收数据的系统，很难在第一时间对数据进行管控和校验。

比如，我曾在项目中遇到过一个情况，某企业针对SAP系统与MES系统的所有股票交易接口源码,接口，采取了中间数据库的股票交易接口源码,接口模式。当发生原材料领用的业务时，MES系统出库过账，进而将数据传输给中间数据库，SAP系统会取中间数据库的数据，完成过账。实际执行中，某物料的库存只有10个，MES系统中的程序计算错误，显示库存有12个，用户执行领用12个，且在MES系统中领用成功。此时，当领用12个的数据传输给SAP，由于SAP中的库存数量只有10个，无法针对领用量12进行过账，最终出现问题。

基于这一案例，如果我们采取的是RFC的股票交易接口源码,接口模式，一旦领用数量大于库存数量，在SAP端就无法过账，直接就反馈给MES了，采用中间数据的股票交易接口源码,接口方式，其校验就会比较滞后，容易产生问题。

接受数据的系统，什么时候去数据库取数据；

基于列举的第一个问题，我们不难看出，中间数据库的股票交易接口源码,接口模式，对于数据接收方的系统来说，有一个问题：应该在什么时候去取数据？

因为基于上述工作机制，数据发送方的系统在给中间数据库写入数据时，数据接收方的系统并不知道。

我们常见的处理方式就是定义自动的系统后台Job，也有的系统会称为后台timer。

简言之，我们就会在系统中定义一个程序，每个一段时间自动去中间数据库取一次。根据业务的及时性要求不同，我们可以定义不同的时间段，比如每十分钟取一次，或者每小时取一次，或者每天取一次等。

采取自动后台Job的方式，可能带来的问题，也比较明显：数据发出方的系统，在某天只写入了三次数据，如果数据接收方定义每小时取一次，实际取数据的次数是24次，对于系统服务器来说，为了3次数据，却需要执行24次程序，这就有些占用服务器资源了。

对于一些业务较多、系统交互较多的企业，排程系统后台Job就变成了一项非常重要的工作。这要基于业务要求本身，系统程序大小等因素，去决定job的执行频率及执行顺序。

比如，实际情况中，很多取数程序的本身必须有先后顺序，必须得先取某数据，才能取其他数据；有的程序太大、所取数据太多，就不能排在工作时间去取数，因为其很有可能占用过多服务器资源，导致其他业务难以顺利执行，一般此类Job，会被安排在凌晨执行，等等。

鸡蛋被放在了一个篮子里。

基于中间数据库的股票交易接口源码,接口模式，我们很容易就能看出来，如果过于集中地使用中间数据库或者数据平台等，意味着我们把核心数据都放在了一个数据库中。如果这个数据库出现问题，就有可能大面积影响相关系统的正常运转。基于这种情况，如果采取中间数据库的方式，其系统安全策略及相关灾备系统等的措施，就非常重要了。